package com.skh.array;

/**
 * 买卖股票的最佳时机 II
 */
public class MaxProfit {

    /**
     * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
     *
     * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
     *
     * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
     *
     * 示例 1:
     *
     * 输入: [7,1,5,3,6,4]
     * 输出: 7
     * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     *      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
     * 示例 2:
     *
     * 输入: [1,2,3,4,5]
     * 输出: 4
     * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     *      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
     * 示例 3:
     *
     * 输入: [7,6,4,3,1]
     * 输出: 0
     * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     */

    /**
     * 思路:算法流程：
     *
     * 遍历整个股票交易日价格列表 price，策略是所有上涨交易日都买卖（赚到所有利润），所有下降交易日都不买卖（永不亏钱）。
     * 设 tmp 为第 i-1 日买入与第 i 日卖出赚取的利润，即 tmp = prices[i] - prices[i - 1] ；
     * 当该天利润为正 tmp > 0，则将利润加入总利润 profit；当利润为 00 或为负，则直接跳过；
     * 遍历完成后，返回总利润 profit。
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            int tmp = prices[i] - prices[i - 1];
            if (tmp > 0) {
                maxProfit += tmp;
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}
